动作识别

动作识别是计算机视觉的一个领域,主要研究如何从视频数据中理解和分类人类的动作或活动。它涉及开发能够自动识别和分类不同类型动作(如行走、跑步、跳跃或特定运动动作)的算法和模型。这项技术有多种应用,包括监控系统、人机交互、体育分析和基于视频的活动监控。通过分析视频中的运动模式和时间信息,动作识别算法旨在为人类行为提供有价值的见解,并实现不同领域的智能视频分析。
  • 课题组论文
  • 1 Yu Zhou Zhuodi Yang Xiao Zhang Yufan Wang
    A Hybrid Attention-Based Deep Neural Network for Simultaneous Multi-Sensor Pruning and Human Activity Recognition.
    IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence ( TETCI ) Link Code
    2 Yu Zhou Chuanshi Xie
    Self-Superised Human Activty Recogiton Aproach via Body Sensor Networks in mart City.
    IEEE Sensors Journal